تحول یکباره مترجم گوگل به اندازه ۱۰ سال

مدیر گوگل ترنسلیت تجهیز مترجم گوگل به فناوری سیستم شبکه های عصبی را پیشرفتی به اندازه ۱۰ سال توصیف کرد.

تا کنون نحوه کار مترجم گوگل بر اساس ترجمه کلمه کلمه استوار بود اما دیروز شرکت گوگل اعلام کرد این نرم افزاررا به نوعی هوش مصنوعی بسیار قوی تحت عنوان ماشین عصبی ترجمه یا  neural machine translation مجهز کرده است.

اتفاقی که توسط این ماشین عصبی ترجمه می افتد آن است که به جای ترجمه کلمه به کلمه، با نگاه به کل متن ترجمه انجام می‌شود و با این تحول بزرگ ترجمه به نسبت زیادی طبیعی و قابل فهم تر  و بیشتر مطابق با دستور زبان موردنظر می‌شود.

باراک تورسکی مدیر تیم گوگل ترنسلیت این  قدم را معادل ۱۰ سال پیشرفت توصیف کرده است. در حال حاضر زبان‌های انگلیسی،  فرانسوی، آلمانی، اسپانیایی، پرتغالی، چینی، ژاپنی، کره‌ای و ترکی به این سیستم تجهیز شده‌اندکه این به معنای پوشش ۳۵ درصد کاربران این مترجم است.

تورسکی معتقد است این ماشین عصبی موجب کاهش خطا در ترجمه حدود ۵۵ تا ۸۵ درصد خواهند شد. همچنین این سیستم ماشین عصبی توانایی خودآموزی نیز دارند بدین معنی که نیاز به برنامه نویسی توسط برنامه نویسان برای پیشرفت ندارند و در حین کار از کاربران می‌آموزند یا اصطلاحاً تجربیات را به روابط منطقی تبدیل می‌کند.  البته این فناوری خودآموزیقبلاً توسط فیسبوک هم در برخی از سرویس‌های این شرکت مورد استفاده قرار گرفته بود. شبکه‌های عصبی در فناوری واقعیت افزوده AI  نیز بسیار تأثیر گذار است.

مدیر گوگل ترنسلیت همچنین وعده داد به زودی همه ۱۰۳ زبان در مترجم گوگل به این سامانه مجهز شوند.

منبع: cnet

پیگیری آخرین اخبار هوش مصنوعی (https://telegram.me/HomeAI)

چهارمین پیش بینی درست هوش مصنوعی در انتخابات ریاست جمهوری آمریکا

هوش مصنوعی به نام «موگای» که سه انتخاباتِ ریاست جمهوریِ اخیر در آمریکا را به درستی پیش بینی کرده بود ،با اینکه اکثر نظرسنجی ها کلینتون را برنده انتخابات میدانستند اما این هوش مصنوعی بود که درست پیش بینی نمودو ترامپ را برنده انتخابات اعلام نموده بود.

«الکسا»؛ ربات سخنگوی مهمان‌پذیر

حتما تاکنون تصور کرده‌اید که روزی یک کامپیوتر بتواند به تمامی سوالات و درخواست‌های شما پاسخ بدهد؛ ماجرایی که سال‌‌ها پیش موضوع فیلم‌‌های علمی تخیلی بود، حالا به واقعیت پیوسته است. فناوری به شما اجازه می‌دهد در هتلی در استکهلم سوئد با یک سامانه رباتیک گفت‌وگو کنید.

 به گزارش خانه هوش مصنوعی به نقل از رویترز، توماس ژورسینگ، یکی از متخصصان رباتیک، می‌گوید: «در حال حاضر، سامانه شناسایی صدا یکی از مسائل مطرح روز است. ترکیب آن با شبکه عصبی و هوش مصنوعی، گفت‌وگو با کامپیوتر را در عمل ممکن می‌کند. رویدادی که مدت‌ها منتظر آن بوده‌ایم حالا شدنی است».

ربات «الکسا» که در یک هتل در استکهلم به کار گرفته شده است، می‌تواند برای شما تاکسی بگیرد، موسیقی پخش کند، چراغ‌ها را روشن و خاموش کند و اطلاعاتی درباره هواشناسی و رستوران‌های محل در اختیارتان بگذارد.

ژورسینگ می‌افزاید: «همه ما آرزوی آن کامپیوتر بزرگ را داریم، اختراع بزرگی که بناست به همه سوالات شما جواب بدهد. برای همین این فناوری‌های کوچک مفیدند. مثلا در هتل‌ها، اگر بخواهید دوچرخه اجاره کنید، می‌توانید خودتان این کار را بکنید و نیازی به صحبت کردن با یک فرد دیگر ندارید. می‌توانید کار‌های اداری جزئی را با این ربات هوشمند انجام بدهید».

این ربات مهمان‌پذیر بخشی از یک پروژه بزرگ‌تر به نام «اینترنت اشیاء» است که هدفش داشتن خانه‌ای است که تمامی اشیاء آن با هم ارتباط برقرار کنند. براساس آمار موسسه پژوهشی گارتنر ۶/۴ میلیارد شیء متصل به اینترنت در سال ۲۰۱۶ در جهان به کار گرفته شده‌اند، شماری که نسبت به سال پیش ۳۰ درصد افزایش داشته است.

پیگیری آخرین اخبار هوش مصنوعی (https://telegram.me/HomeAI)

مغز مصنوعی پنهان اپل

شاید شما یکی از کاربران آیفون اپل باشید و از اینکه سیری می‌تواند به محاوره‌هایتان باسرعت پاسخ دهد، شگفت‌زده شده‌ باشید. اما بسیاری از کاربران این پرسش را مطرح می‌کنند که هوش مصنوعی و الگوریتم یادگیری ماشینی اپل چگونه می‌توانند به‌سرعت به درخواست‌های کاربران پاسخ دهند. اپل اولین شرکت بزرگ دنیای فناوری بود که یک دستیار هوشمند را با سیستم‌عامل خود ادغام کرد.

شاید شما یکی از کاربران آیفون اپل باشید و از اینکه سیری می‌تواند به محاوره‌هایتان باسرعت پاسخ دهد، شگفت‌زده شده‌ باشید. اما بسیاری از کاربران این پرسش را مطرح می‌کنند که هوش مصنوعی و الگوریتم یادگیری ماشینی اپل چگونه می‌توانند به‌سرعت به درخواست‌های کاربران پاسخ دهند. اپل اولین شرکت بزرگ دنیای فناوری بود که یک دستیار هوشمند را با سیستم‌عامل خود ادغام کرد.

پیگیری آخرین اخبار هوش مصنوعی (https://telegram.me/HomeAI)

گوگل و فیسبوک برای تصاحب آینده؛ پیروزی از آن کیست؟

اگر خاطرتان باشد مدیرعامل فیسبوک یعنی مارک زاکربرگ در ماه آوریل گذشته از نقشه ی راه ۱۰ ساله ی این شرکت برای آینده خبر داد و از چشم اندازی که برای شرکت تحت مدیریتش تا سال ۲۰۲۶ متصور شده پرده برداشت.

 پیگیری آخرین اخبار هوش مصنوعی (https://telegram.me/HomeAI)

مصاحبه باراک اوباما درباره آینده تکنولوژی و هوش مصنوعی با نشریه Wired (بخش اول)

هوش مصنوعی احتمالا بحث برانگیزترین و جنجالی ترین موضوع مرتبط با تکنولوژی در سال های اخیر است که بدون شک در آینده هم ادامه خواهد داشت. با قدرتمندتر شدن پردازنده ها و توسعه تکنیک های نوین در یادگیری کامپیوترها، حالا این ابزارها به اندازه ای قدرت دارند که بتوانند مستقل از انسان تصمیم گیری کرده و شرایط اقتصادی، سیاسی و اجتماعی جهان را دستخوش تغییر کنند. این نکته باعث بروز نگرانی های بسیار زیادی شده است. آیا روزی فرا خواهد رسید که روبات های متکی به هوش مصنوعی بر علیه انسان قیام کنند؟ آیا کامپیوترها مشاغل را تهدید نمی کنند؟ یکی از بهترین افراد برای پاسخ گفتن به این سوالات، رییس جمهور ایالات متحده آمریکا، باراک اوباما، است که به دلیل موقعیت شاخص این کشور در علوم جهانی اطلاعات بسیار زیادی درباره راهبردها و نحوه مواجهه با این تکنولوژی در اختیار دارد. اسکات دادیچ از نشریه Wired گفت و گویی بین رییس جمهور آمریکا و مدیر آزمایشگاه رسانه ای دانشگاه MIT، جوی ایتو، ترتیب داده که در سه قسمت برای شما خوانندگان وب سایت سخت افزار منتشر خواهد شد. امشب با اولین قسمت از این مصاحبه همراه ما باشید.

پیگیری آخرین اخبار هوش مصنوعی (https://telegram.me/HomeAI)

همکاری هواوی و دانشگاه برکلی برای تحقیقات بر روی هوش مصنوعی

این روزها شرکت‌های بزرگ تکنولوژی توجه ویژه‌ای به دانش هوش مصنوعی دارند، آنطور که پیدا است این علم قرار است در اولویت اول تحقیقات غول‌های تکنولوژی قرار گیرد. به تازگی اعلام شده که شرکت هواوی بودجه یک میلیون دلاری را برای آغاز همکاری با دانشگاه برکلی کالیفرنیا در زمینه تحقیقات بر روی هوش مصنوعی با هدف پیشبرد آن سرمایه گذاری کرده است.

این همکاری در اصل میان محققان شرکت هواوی و گروه آزمایشگاهی دانشگاه برکلی کالیفرنیا است که شامل یادگیری زبان ماشین، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و مبحث رباتیک است.

هدف اصلی تحقیقات بر روی هوش مصنوعی راه اندازی اپلیکیشن‌ها در دنیای واقعی با کاربردهای پیشرفته است. البته شرکت هواوی هنوز خبرهای رسمی را درباره جزئیات تحقیقات منتشر نکرده، اما آنطور که پیدا است نتیجه این همکاری برای معرفی ویژگی‌های علم هوش مصنوعی و به ارمغان آوردن آن در گوشی‌های هوشمند است.

اگرچه این حرکت هواوی قدری دیر شروع شده و شاید هم اندکی جاه طلبانه باشد، به هر حال شرکت‌هایی مانند گوگل ، اپل و سامسونگ هم در حال کار بر روی این علم هستند و اکنون دستیار طراحی شده شخصی خود را دارند.

برنامه هواوی برای ساخت دستیار شخصی که بر مبانی هوش مصنوعی است بدون شک جالب خواهد بود و از سوی کاربران هم مورد توجه بسیاری قرار می‌گیرد. به صورت کلی همکاری هواوی با دانشگاه برکلی کالیفرنیا بهترین کار ممکن است و حتما نتیجه خوبی را به همراه خواهد داشت. حال باید منتظر عملکرد این شرکت در علم هوش مصنوعی و همچنین خبرهای جدید از نتایج آن باشیم.

منبع:androidauthority

پیگیری آخرین اخبار هوش مصنوعی (https://telegram.me/HomeAI)

تماشا کنید: COZMO دنیای ربات ها را وارد مرحله جدیدی میکند / شما هم عاشق این ربات با شخصیت میشوید!

در حال حاضر تعداد زیادی از ربات های اسباب بازی در بازار یافته میشوند اما هیچ کدام از آنها صاحب هوش مصنوعی و شخصیت منحصر به فرد خود نیستند. اما اکنون یک تیم متخصص رباتیک در شرکت Anki اقدام به طراحی و ساخت اولین ربات صاحب شخصیت منحصر به فرد و هوش مصنوعی دنیا شوند که به احتمال بسیار شما هم عاشق آن میشوید.

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، در واقع Cozmo (کازمو) یک ربات کوچک دوست داشتنی و قادر به تشخیص و تعامل با انسان است که از ترکیبی از علم رباتیک، هوش مصنوعی و بینش رایانه ای برخوردار است. به گفته شرکت طراح کازمو صاحب یک شخصیت منحصر به فرد است که ما معمولا از ربات ها در فیلم های سینمایی میبینیم.

پیگیری آخرین اخبار هوش مصنوعی (https://telegram.me/HomeAI)

پنج نگرانی اصلی در مورد هوش مصنوعی

پژوهشگران، پنج مسئله اصلی را که منجر به وقوع سوانح و بروز خطا در هوش مصنوعی می‌شود را شناسایی کرده‌اند. 

به گزارش خانه هوش مصنوعی ؛ با پیشرفت روزافزون سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نگرانی‌هایی نیز در مورد این فناوری‌ها در میان محققان و دانشمندان بروز کرده است. به تازگی سازمان تحقیقات گوگل با انتشار مقاله‌ای، پنج مسئله بنیادین در مورد هوش مصنوعی را مطرح کرده و راهکارهایی را نیز برای حل آن‌ها پیشنهاد داده است.

هنگامی که حرف از هوش مصنوعی و مخاطرات بالقوه آن به میان می‌آید، بیش از هر چیز، قیام ربات‌های آخرالزمانی یا چیزهایی مشابه به این به ذهن‌ها متبادر می‌شود. اما مسائل دیگری نیز وجود دارند که بسیار پیش‌پا افتاده و زمینی‌تر از این حرف‌ها هستند، مانند احتمال شکسته شدن یک گلدان توسط یک ربات یا عامل هوش مصنوعی نظافت کار. سازمان تحقیقات گوگل در گذشته روش‌هایی را برای حفظ هوش مصنوعی در مسیر مستقیم مطرح کرده بود، این کمپانی به تازگی نیز یک مقاله پژوهشی منتشر کرده که در آن به زمینه‌هایی پرداخته است که امروزه مسائلی جزئی تلقی می‌شوند اما با فراگیر شدن روزافزون فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی به توجه بیشتری نیاز خواهند داشت.

پیگیری آخرین اخبار هوش مصنوعی (https://telegram.me/HomeAI)

هوش مصنوعی عامل برتری فوتبال آلمان در سال‌ های اخیر

به گزارش خانه هوش مصنوعی ؛همواره آلمانی‌ها به ارائه‌ی یک فوتبال ماشینی شهره بوده‌اند، اما چیزی که در جام جهانی ۲۰۱۴ شاهد آن بودیم، فاصله‌ی زیاد ، مخصوصا در برابر تیم‌های بزرگ بود که دلیل آن استفاده از کلان داده و ابزار‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل بازی حریف و تهیه‌ی یک روش بازی منحصر به فرد برای بازی در برابر حریفان مختلف است.

به طور حتم درآمدزایی بالای فوتبال به عنوان یکی از کسب و کارهای پولساز دنیا، پای فناوری را به این رشته باز کرده است. با توجه به اینکه درآمد کسب شده توسط ۲۰ باشگاه ثروتمند دنیای فوتبال در طول یک سال بالغ بر ۸ میلیارد دلار است، از این‌رو سرمایه‌گذاری برای استفاده از آخرین فناوری‌ها چندان هم غیرمنتظره نیست. استفاده از کلان داده یا Big Data در سال‌های اخیر رشد زیادی در فوتبال داشته و بسیاری از تیم‌ها با استفاده از داده‌های برگرفته از سنسور‌هایی نظیر GPS و دریافت و ثبت میزان مسافت طی شده یا ناحیه تحت پوشش توسط بازیکنان، استراتژی‌های مختلفی را در برابر تیم‌ها مورد استفاده قرار می‌دهند. البته با نگاهی به تاریخ می‌توان چنین نتیجه گرفت که استفاده از داده‌های آماری سابقه‌ی بلندی در دنیای فوتبال دارند، بطوریکه برای اولین بار در تاریخ این رشته‌ی ورزشی، چارلز ریپ (Charles Reep) اقدام به استفاده از آمار در رشته‌ی فوتبال کرد. وی یک حسابدار و طرفدار فوتبال بود که آمار مربوط به گل‌های به ثمر رسیده را تحلیل کرده و به این نتیجه رسید که بیشترین گل‌ها با ارسال کمتر از سه پاس به ثمر می‌رسند. البته اطلاعات ارائه‌ی شده توسط ریپ منجر به ایجاد سبک بازی بسیار خسته‌کننده‌ای با عنوان بازی مستقیم شد که طی آن تیم‌ها سعی می‌کردند با ارسال توپ‌های بلند و تاثیر گذاشتن روی این توپ‌ها، به طریقی توپ را به مهاجم خود رسانده و وی را صاحب موقعیت گل کنند. هر چند این سبک از بازی که اتفاقا در کشورمان نیز محبوب است، می‌تواند منجر به گل زنی شود، اما بسیار خسته کننده و غیرجذاب است، از این‌رو بسیاری انتقادات شدیدی را به ریپ و داده‌های ارائه شده توسط وی وارد کردند.

پیگیری آخرین اخبار هوش مصنوعی (https://telegram.me/HomeAI)