به گزارش خانه هوش مصنوعی ؛همواره آلمانی‌ها به ارائه‌ی یک فوتبال ماشینی شهره بوده‌اند، اما چیزی که در جام جهانی ۲۰۱۴ شاهد آن بودیم، فاصله‌ی زیاد ، مخصوصا در برابر تیم‌های بزرگ بود که دلیل آن استفاده از کلان داده و ابزار‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل بازی حریف و تهیه‌ی یک روش بازی منحصر به فرد برای بازی در برابر حریفان مختلف است.
به طور حتم درآمدزایی بالای فوتبال به عنوان یکی از کسب و کارهای پولساز دنیا، پای فناوری را به این رشته باز کرده است. با توجه به اینکه درآمد کسب شده توسط ۲۰ باشگاه ثروتمند دنیای فوتبال در طول یک سال بالغ بر ۸ میلیارد دلار است، از این‌رو سرمایه‌گذاری برای استفاده از آخرین فناوری‌ها چندان هم غیرمنتظره نیست. استفاده از کلان داده یا Big Data در سال‌های اخیر رشد زیادی در فوتبال داشته و بسیاری از تیم‌ها با استفاده از داده‌های برگرفته از سنسور‌هایی نظیر GPS و دریافت و ثبت میزان مسافت طی شده یا ناحیه تحت پوشش توسط بازیکنان، استراتژی‌های مختلفی را در برابر تیم‌ها مورد استفاده قرار می‌دهند. البته با نگاهی به تاریخ می‌توان چنین نتیجه گرفت که استفاده از داده‌های آماری سابقه‌ی بلندی در دنیای فوتبال دارند، بطوریکه برای اولین بار در تاریخ این رشته‌ی ورزشی، چارلز ریپ (Charles Reep) اقدام به استفاده از آمار در رشته‌ی فوتبال کرد. وی یک حسابدار و طرفدار فوتبال بود که آمار مربوط به گل‌های به ثمر رسیده را تحلیل کرده و به این نتیجه رسید که بیشترین گل‌ها با ارسال کمتر از سه پاس به ثمر می‌رسند. البته اطلاعات ارائه‌ی شده توسط ریپ منجر به ایجاد سبک بازی بسیار خسته‌کننده‌ای با عنوان بازی مستقیم شد که طی آن تیم‌ها سعی می‌کردند با ارسال توپ‌های بلند و تاثیر گذاشتن روی این توپ‌ها، به طریقی توپ را به مهاجم خود رسانده و وی را صاحب موقعیت گل کنند. هر چند این سبک از بازی که اتفاقا در کشورمان نیز محبوب است، می‌تواند منجر به گل زنی شود، اما بسیار خسته کننده و غیرجذاب است، از این‌رو بسیاری انتقادات شدیدی را به ریپ و داده‌های ارائه شده توسط وی وارد کردند.
پیگیری آخرین اخبار هوش مصنوعی (https://telegram.me/HomeAI)
