جدیدترین پیام رسان مبتنی بر هوش مصنوعی ALLO

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، اخیرا در کنفرانس گوگل آخرین دستاورد خود در حوزه ارتباطات را معرفی کرد.

 

این شرکت اقدام به معرفی پیام رسان جدید Allo کرد که نرم افزاری مجهز به هوش مصنوعی با قابلیت Machine Learning و سازگار با سرویس جدید گوگل یعنی Google Assistant است که نه تنها اجازه گفتگوی اینترنتی را به کاربران میدهد بلکه به واسطه آن قادر خواهید بود کل محتوی نرم افزار را به اشتراک بگذارید، برنامه های روزمره خود را تنظیم کنید، اقدام به خرید اینترنتی کنید و از بسیاری از امکانات دیگر آن نیز بهره مند شوید. تا کنون نسخه اندروید و iOS آن رونمایی شده و قرار است این ابزار در تابستان منتشر شود.

 

البته خبر ساخت یک نرم افزار پیام رسان مبتنی بر هوش مصنوعی توسط گوگل چند ماه قبل توسط «وال استریت ژورنال» گزارش شده بود. پیش از این گوگل بارها و با سرویس های متعدد سعی در ورود به حوزه شبکه های اجتماعی کرده بود اما نه گوگل پلاس، نه Buzz و نه Waveنتوانستند محبوبیتی همانند توییتر یا فیسبوک بدست آورند. 

اما در عین حال این شرکت در حوزه هایی نظیر ایمیل، هوش مصنوعی و جستجو بدون شک پادشاهی میکند و در حالی که اکنون بازار نرم افزارهای پیام رسان داغ است، جای تعجب چندانی نیست که گوگل اینبار شانس خود را با یک نرم افزار پیام رسان که به همه برگهای برنده این شرکت مجهز باشد امتحان کند. این نرم افزار حتی قرار است پا را از این هم فراتر بگذارد و سبک استفاده از سرویس های فعلی گوگل را نیز تغییر دهد.

تابناک نوشت: این نرم افزار توسط تیم داخلی گوگل به سرپرستی «اریک کای» مدیر مهندسی تیم ارتباطات گوگل طراحی شده است. 

امکانات پیام رسان Allo

مانند همه نرم افزار های پیام رسان دیگر کاربران در این نرم افزار نیز از طریق شماره های تلفن و یا با استفاده از حساب کاربری گوگل قادر به پیدا کردم یکدیگر و برقراری ارتباط هستند. یکی از مهمترین دغدغه های امروزین کاربران موضوع حفظ امنیت و حفاظت از اطلاعات است و بر همین اساس گوگل نیز این قابلیت را در Allo و با الهام از کروم به کار گرفته است. این نرم افزار مجهز به حالت Incognito است که طی آن همه گفتگوهای کاربران با رمزنگاری End-to-End انجام خواهد شد و گوگل قرار است این قابلیت را مدام بروزرسانی کند.

در حالی که از این نرم افزار میتوان در حالت ابتدایی آن و برای گفتگوهای عادی استفاده است اما زمانی تفاوت های آن با سایر نرم افزارها درک خواهد شد که از امکانات ویژه آن استفاده شود. علاوه بر وجود اموجی ها و حالت Wisper/Loud که برای تغییر اندازه متن در راستای نشان دادن اهمیت آن است، امکاناتی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز وجود دارد.

از جمله آنها باید به قابلیت Smart Reply اشاره کرد که به شکل خودکار پاسخ هایی را برای ارسال به گفتگو ها به شما پیشنهاد میکند و در نتیجه نیازی به تایپ متن ندارید. این قابلیت به مرور زمان نحوه پاسخ شما به گفتگوهای مختلف را یاد میگیرد و به تدریج هوشمندانه تر به شما پیشنهاد میدهد. این قابلیت همچنین در مورد تصاویر نیز وجود دارد.

از قابلیت های جالب دیگر این پیام رسان استفاده و بهره گیری آن از سرویس Assistant است که این سرویس نیز در همین کنفرانس I/O معرفی شد. این سرویس در واقع یک ربات مجهز به قابلیت های گفتار طبیعی است و کاربر میتواند به شکل مستقیم با آن وارد گفتگو شده یا اقدام به پرسیدن سوالات کند. این سرویس با استفاده از سایر امکانات و سرویس های گوگل پاسخ سوالات کاربر را فراهم میکند.

گوگل قرار است در آینده به طراحان و برنامه نویسان این امکان را بدهد که از این ربات در نرم افزار خود استفاده کنند و به این ترتیب به تدریج این ربات از منابع ثانویه نیز برای ارائه اطلاعات بهره مند خواهد شد.

آنگونه که مشخص است اینبار گوگل قصد دارد به شکلی جدی وارد رقابت در عرصه پلتفرمهای ارتباطی شود و باید صبر کرد و دید که آیا اینبار این شرکت قادر خواهد بود رقبای بزرگ و سرسختی همچون تلگرام یا واتس اپ و اسنپ چت را کنار بزند یا نه؟

       کانال تلگرام هوش مصنوعی را دنبال کنید       

گوگل I/O 2016: گوگل از دستیار Google Assistant رونمایی کرد

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، کمپانی گوگل امروز به طور رسمی در جریان کنفرانس سالانه توسعه دهندگان خود موسوم به Google I/O 2016 از دستیار دیجیتالی شخصی خود به نام Google Assistant رونمایی کرد. 
ساندار پیچای مدیرعامل و مرد همه کاره کمپانی گوگل، در آغاز این مراسم به روی صحنه آمد و با عبارت "یک دستیار مکالمه ای" از این دستاورد مهندسان خود یاد کرد که می تواند "یک مکالمه دو طرفه" را با کاربران برقرار کند. "ما می خواهیم تا از کاربران خود بپرسیم که چگونه می توانیم به آن ها کمک کنیم"

این تکنولوژی از طریق صدای کاربران فعال می شود و در دستگاه های مختلف قابل استفاده است. اما رابط کاربری آن در قالب یک ربات چت همانند مسنجر M فیس بوک طراحی شده است. این دستیار گوگل برای اپلیکیشن پیام رسان موبایلی Allo طراحی شده که این اپ نیز امروز در این کنفرانس رونمایی شد.

کمپانی گوگل در طی سال های اخیر، مطالعات و پژوهش های گسترده ای را در زمینه هوش مصنوعی و تکنولوژی های مرتبط با آن انجام داده و نتیجه آن نیز، استفاده از این قابلیت در برخی از نرم افزارهای این شرکت بوده است.

این سیستم روز به روز در حال تکمیل است و اگر به یاد داشته باشید ساندار پیچای سال گذشته در کنفرانس توسعه دهندگان خود اعلام کرده بود که تکنولوژی تشخیص صدای این کمپانی می تواند با درصد خطای کمتر از 8 درصد کار کند.

پیچای در کنفرانس امروز اعلام کرد که از هر پنج عبارت جست و جو شده در گوگل توسط آمریکایی ها، یک درخواست از طریق صوت انجام می شود.

در سال های اخیر، بسیاری از کمپانی های بزرگ دنیای فناوری به استفاده از ربات های چت روی آورده اند و دستیارهایی همانند الکسای آمازون که در اسپیکر اکوی این شرکت استفاده شده و از طریق صدای کاربر فعال می شوند، می توانند آغازگر شیوه ارتباطی جدیدی باشند و قطعاً با استقبال خوبی از سوی کاربران نیز همراه خواهند شد.

بازسازی تجربیات برنده جایزه نوبل با کمک هوش مصنوعی

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، تیمی از محققان دانشگاه ملی استرالیا، دانشگاه آدلاید و آکادمی نیروی دفاعی دانشگاه ساوث‌ولز استرالیا با استفاده از یک الگوریتم توانسته‌اند تجربیاتی را که به ایجاد چگالش بوز-اینشتین منجر و موفق به کسب جایزه نوبل فیزیک ۲۰۰۱ شد، بازسازی کنند.

این فیزیکدانان گاز فوق سرد با دمای یک میکرو کلوین را تولید کردند و سپس اجازه دادند هوش مصنوعی بقیه آزمایش را انجام دهد.

از آنجا الگوریتم یاد گرفت که چگونه پارامترهای مختلف را برای کاهش بیشتر دما تغییر دهد و همچنین این کار را با بهره‌وری بیشتر انجام دهد. این کار در درجه اول با تنظیم یک گروه سه تایی از پرتوهای لیزر انجام شد.

نتایج به گفته محققان بسیار چشمگیر بود. هوش مصنوعی یاد گرفت که این آزمایش را در کمتر از یک ساعت به تنهایی انجام دهد و روش‌های آن بهتر از شیوه‌های مورد استفاده یک دانشمند آموزش دیده بود.

به گفته دانشمندان، این الگوریتم همچنین می‌تواند هر روز صبح خود را راه‌اندازی کرده و هرگونه تغییر در آزمایش را که در شب اتفاق افتاده، جبران کند.

این الگوریتم اکنون در سایت GitHub قرار گرفته تا عموم بتوانند از آن برای شیمی کوانتومی، محاسبات کوانتومی و فیزیک فمتوثانیه استفاده کنند.

 کانال تلگرام هوش مصنوعی را دنبال کنید

هوش مصنوعی از تجاربش درس میگیرد

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی این روزها در حال انجام شدیدترین تستها و آزمایشهاست. کمپانیهای بزرگی نظیر مایکروسافت؛ گوگل؛ IBM و آمازون سرمایه‌گذاریهای عظیمی روی روشهای یادگیری ماشین انجام داده‌اند.

روشهای یادگیری ماشین به سیستمها یاد میدهد که مانند انسان فکر کنند و عکس‌العمل نشان دهند.

حالا سونی هم وارد این بازی شده و قصد دارد نوع جدیدی از یادگیری را معرفی کند که معتقد است میتواند موجب شکل‌گیری نسل بعدی AIها شود.

سونی با سرمایه‌گذاری در یک استارتاپ هوش مصنوعی بنام Cogiati تصمیم به ساخت سیستمهای هوشمندی دارد که قادرند از تجربه‌های خودشان در دنیای واقعی یاد بگیرند.

دکتر Stainder Singh یکی از پایه‌گذاران این استارتاپ میگوید ما و سونی دید مشترکی از آینده AI داریم. ما میدانیم که این فناوری در آینده به کدام سمت خواهد رفت. موج بعدی یادگیری مداوم و پیوسته خواهد بود. ایده ما آنست که سیستمهای هوش مصنوعی با بزرگتر شدنشان باید دائما در حال یادگرفتن چیزهای جدید باشند.

یادگیری مداوم فقط به ساخت دستگاههای هوشمندی که بتوانند حضور فیزیکی انسان را تشخیص دهند یا اینکه کاربر را بخوبی درک کنند؛ خلاصه نمیشود. در حقیقت روش جدیدی است که به AIها این قابلیت را میدهد تا خودشان دائما در حال تغییر و تحول باشند.

سونی در این سالها فعالیتهایی در زمینه روباتیک انجام داده است اما حالا در نظر دارد تا حضور پررنگتری در دنیای هوش مصنوعی داشته باشد.

تلاش فعلی آنها در خصوص استمرار یادگیری است. دکتر «سینگ» در این رابطه میگوید که باید به AI به چشم یک کودک نگاه کنیم؛ همانطور که کودک هرچقدر بزرگتر میشود یاد میگیرد تا دنیای اطرافش را بهتر بشناسد و حس کند باید در سیستمهای هوش مصنوعی نیز از همین روش استفاده کنیم.

 کانال تلگرام هوش مصنوعی را دنبال کنید

آغاز به کار نخستین وکیل روباتیکی جهان

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، شرکت بین المللی Law firm Baker & Hostetler که در زمینه امور وکالت و حقوقی فعالیت دارد اکنون از وکیل روباتیکی پیشرفته ای استفاده می کند که از سطح پیشرفته ای از هوش مصنوعی برخوردار است.

در ارایه این فناوری جدید از تجربیات به دست آمده در سیستم رایانه ای پاسخ دهی خودکار Watson متعلق به شرکت IBMاستفاده شده است.

اگرچه این وکیل روباتیکی نخستین مشتری های خود را نیز پیدا کرده است اما پیش بینی نمی شود که به زودی شاهد دفاعیات او در دادگاهها باشیم.

این وکیل روباتیکی ROSS نام دارد و فعلا در حوزه امور مالی و حقوقی مربوط به ورشکستگی مالی نظر می دهد.

به طور کلی ROSS یک ابزار جستجوگر پیشرفته است که به لطف حجم قابل توجه اطلاعاتی که در آن بارگذاری شده است راهنمایی های مناسب حقوقی به مشتریانش ارایه می کند.

اما مهمترین ویژگی این سیستم روباتیکی، قابلیت تداوم یادگیری اوست که به آن امکان می دهد تا همواره خود را در مسیر رشد و به روزرسانی قرار دهد. در نتیجه ROSS می تواند همگام با تغییرات جدیدی که در امور حقوقی روی می دهد، پاسخگوی مشتریانش باشد.

به گفته کارشناسان، این روبات ابزار کمکی بسیار مناسبی برای سایر وکلای حقوقی است به طوریکه پس از دریافت نکات کلیدی پرونده، بلافاصله بهترین نکات مشاوره ای حقوقی را ارایه می کند.

مشابه این سطح از هوش مصنوعی هم اکنون در انستیتو فناوری جورجیا برای پاسخگویی به پرسشهای دانشجویان به کار گرفته شده است.

 کانال تلگرام هوش مصنوعی را دنبال کنید

پروژه هوش مصنوعی یا پیوند سر؛ چالش های فکری فیلسوفان علم در قرن های آینده

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، فلسفه علم در مقایسه با سایر بخش های فلسفه، یک شاخه کاملا جدید محسوب می شود و تقریبا تمامی مباحث آن از قرن بیستم به این سو گسترش داده شده است. از نظر تاریخی ؛ این بحث و گفتگو میان موافقان و مخالفان فرانسیس بیکن Francis Bacon فیلسوف بریتانیایی قرن شانزده میلادی بود که سنگ بنای یک طرح جدید فلسفی را گذاشت که اینک فلسفهء علم خوانده می شود. طرح جدیدی که پا به پای تحولات علمی با مسایل جدید و ناشناخته ای روبرو می شود که پیش تر وجود نداشته است . پیامدهای ناشی از پیشرفت علم و تکنولوژی صرفا به خود علم و تکنولوژی محدود نمی ماند و  هر تحولی در این زمینه ؛ تبعات اجتماعی یا روانی و البته فلسفی نیز به دنبال دارد. مثلا تحولاتی مانند نظریهء نسبیت؛ پروژه ژنوم انسانی؛ تئوری بیگ بنگ و یا قانون هابل و … اگرچه در حیطه فیزیک؛ زیست شناسی و کیهان شناسی اتفاق افتاده اند اما دامنه و حوزه نفوذ آنها به فلسفه نیز کشیده شده است و یک فیلسوف علم می تواند بپرسد که مثلا بر اساس نتایج پروژه ژنوم انسانی؛ آیا زندگی و رفتارهای انسان را  باید جبری در نظر گرفت یا بر مبنای ارادهء آزاد Free will ؟
فیلسوف علم می تواند از مفهوم انبساط جهان بپرسد؛ از ماهیت زمان ؛ یا مثلا دربارهء اینکه آیا زمان ؛ ازلی است یا آغازی داشته صحبت کند. تجربه ای را تصور کنید که در آن علم پزشکی تا حدی پیشرفت کند که پیوند سر (Head transplant) ممکن شده باشد. قطعا بحث ها و چالش های پیرامونی آن تنها به حیطه پزشکی محدود نمی ماند و بی درنگ این پرسش فلسفی به ذهن متبادر می شود که پس چه بر سر هویت و “من” فرد می آید؟
یک فیلسوف علم در حال حاضر می تواند مثلا به این مساله بپردازد که پیامدهای فکری پروژه هوش مصنوعی در آینده چیست. اگر روزی با پیشرفت تکنولوژی؛ بتوان آگاهی  Consciousness انسان را روی چیزی شبیه به یک فلش مموری ساده ذخیره کرد یا روی شبکه اینترنت آپلود و در یک روبات دانلود کرد چه اتفاقی می افتد؟ چنین پرسشی شاید به ذهن بزرگترین فیلسوفان علم قرن بیستم نیز نمی رسیده است و تنها می توانسته به ذهن انسان عصر اینترنت خطور کند. شاید فیلسوفان علم قرن های آینده نیز با مسایل و چالش هایی روبرو باشند که امروزه حتی در تصور ما نیز نمی گنجد.

 کانال تلگرام هوش مصنوعی را دنبال کنید

تشخیص دقیق سرطان با استفاده از هوش مصنوعی

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، تشخیص سرطان از روی نمونه های خونی همواره روشی چالش برانگیز به شمار می آمده است. در اغلب موارد پزشکان مواد شیمیایی به خصوصی را به نمونه خون گرفته شده اضافه می کنند تا سلولهای سرطانی را قابل رؤیت کنند اما با این کار عملا دیگر نمی توان از چنین نمونه هایی در سایر آزمایشات تشخیصی استفاده کرد.

همچنین تکنیک های تشخیصی دیگری برای شناسایی سلولهای سرطانی وجود دارد که مبنای عمل آنها ساختار غیرطبیعی این دسته از سلولهاست اما این روش زمان بر بوده و حتی در برخی موارد سلولهای سالم به اشتباه به عنوان بافت سرطانی در نظر گرفته می شود.

اکنون تیمی از دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا در لس آنجلس وارد عمل شده و روشی را ارایه کرده اند که در آن با استفاده از نوعی میکروسکوپ مخصوص و تلفیق آن با یک الگوریتم هوش مصنوعی، شناسایی غیرتهاجمی و البته بسیار دقیق سلولهای سرطانی در یک نمونه آزمایشگاهی به راحتی امکانپذیر می شود.

با استفاده از این روش جدید نه تنها زمان و انرژی به مراتب کمتری برای تشخیص سلولهای سرطانی صرف می شود بلکه ضریب دقت در آن به طرز چشمگیری بالا بوده و در نتیجه پزشکان با اطمینان خاطر بیشتری از روشهای مناسب درمانی استفاده می کنند.

جزئیات بیشتر این نوآوری در نشریه علمی Scientific Reports منتشر شده است. از آنجا که در درمان سرطان زمان فاکتوری تعیین کننده محسوب می شود، این روش می تواند جان بسیاری از بیماران سرطانی را نجات دهد.

در این نوآوری میکروسکوپ فوتونیکی مخصوصی به کار گرفته می شود که در هر ثانیه صدها هزار تصویر از سلولها ثبت می کند. این تصاویر در ادامه راهی برنامه رایانه ای به خصوصی می شود که در آن سلولها بر اساس ۱۶ فاکتور مختلف از جمله قطر سلول و سایر مشخصه های فیزیکی مورد سنجش دقیق قرار می گیرند.

 کانال تلگرام هوش مصنوعی را دنبال کنید

فردا در کنفرانس سالانه گوگل I/O 2016 چه نکاتی مطرح خواهد شد؟

به گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از خبرآنلاین ، فردا چهارشنبه کنفرانس سالانه توسعه دهندگان گوگل موسوم به Google I/O 2016 با محوریت هوش مصنوعی آغاز می‌شود.

مهمترین چالش های نرم افزاری و سخت افزاری دنیای گوگل توسط توسعه دهندگان مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت.

رونمایی از نسخه غیر رسمی اندروید N ، اندروید VR یا هدست واقعیت مجازی اندروید گوگل، پروژه تنگو، جدیدترین دستاوردهای گوگل در بخش هوش مصنوعی، ادغام سیستم عامل کروم در اندروید، خودروهای خودران گوگل و چالش های پیش رو، فناوری های پوشیدنی و ساعت و بند هوشمند اندروید برای سلامتی و تناسب اندام، نرم افزار اندرویدی برای خودروها، پروژه آرا،گوگل کروم و گوگل درایو، خانه هوشمند گوگل و پروژه Fi مهمترین مباحث پیش روی کنفرانس و توسعه دهندگان است.

کانال تلگرام هوش مصنوعی را دنبال کنید

آنچه که باید درباره «محاسبات شناختی» بدانید!

به گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از پایگاه خبری تحلیلی فناوری و نوآوری،محاسبات شناختی را می‌توان بخشی از هوش مصنوعی دانست که در آن از ترکیب علوم کامپیوتر و علوم شناختی استفاده شده است.

واتسون یک نوعی پیشرفته از محاسبات شناختی است که توسط شرکت IBM طراحی و ساخته شده‌است. هوش مصنوعی هنوز فاصله زیادی با اهداف از پیش تعیین شده دارد اما برخی معتقداند که با مدل‌های محاسبات شناختی، می‌توان این حوزه را به جلو برد.

محاسبات شناختی از علوم شناختی می‌آید، علمی که در آن به مطالعه مغز انسان و عملکرد آن پرداخته می‌شود. همچنین در محاسبات شناختی از علوم کامپیوتر نیز استفاده می‌شود. در نهایت ترکیب این دو علم موجب می‌شود حوزه‌هایی نظیر کسب و کار، زندگی شخصی و سلامت بهره زیادی از مواهب آن ببرند.

محاسبات شناختی چیست؟

هدف از محاسبات شناختی این است که فرآیندهای موجود در مغز انسان شبیه‌سازی شود و در مدل‌های کامپیوتری در آید. الگوریتم‌هایی ارائه شود که دارای قابلیت یادگیری بوده و از آن در داده‌کاوی، پردازش زبان و تشخیص الگو استفاده شود. در واقع کامپیوتر، عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کند.

در حالی که کامپیوترها با سرعت بالاتری نسبت به انسان پردازش می‌کنند اما آنها قادر به انجام تحلیل‌ها، تشخیص زبان و الگوها را ندارند. برخی معتقداند که محاسبات شناختی نسل سوم کامپیوترها هستند: نسل اول از ابتدای دهه ۱۹۰۰ ظهور کرده و نسل دوم با سیستم‌های برنامه‌ریزی شونده که در دهه ۱۹۵۰ متولد شدند. سیستم‌های شناختی می‌تواند نسل سوم باشند.

شرکت‌ IBM با ساخت کامپیوتر واتسون، پیشگام این حوزه است که در این کامپیوتر از الگوریتم‌های قابل یادگیری و شبکه‌های عصبی برای پردازش اطلاعات استفاده شده است. هر قدر اطلاعات بیشتری به واتسون داده شود، قدرت یادگیری آن افزایش یافته و دفت عملکرد آن با گذشت زمان بهبود بیشتری می‌یابد.

از واتسون تاکنون در حوزه‌های مختلف نظیر سلامت استفاده شده به طوری که اطلاعات پزشکی بسیاری به آن داده شده تا بتواند پیشنهاد مناسب برای هر بیمار را ارائه کند.

پزشکان با بررسی خروجی اطلاعات واتسون می‌توانند برای هر بیمار نسخه ویژه‌‌ای ارائه کنند.

کانال تلگرام هوش مصنوعی را دنبال کنید